주절주절

널리 알려진 fashion mnist data에 대한 DNN 구현 예제입니다. fashion mnist dataset : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist - 총 70,000개 - 28x28 grayscale image - 10 classes tensorflow version : 2.6 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt tf.__version__ # Load training and eval dat..

머신러닝 딥러닝/Keras 2022. 6. 15. 15:25

pair는 두개의 자료형을 함께 결합해서 사용할 때 사용합니다. 같은 데이터형도 될 수 있으며 서로 다른 데이터형도 될 수 있습니다. 기존에 struct로 구성해서 사용하던 것을 pair를 이용해서 간단히 사용할 수 있습니다. DFS/ BFS 할 때의 좌표 (int x, int y) 정보를 저장할 때 사용할 수도 있고, 두 데이터를 묶을 때 사용하게 됩니다. 만약 두개 이상의 데이터를 묶길 원한다면 tuple을 사용하세요. 혹은 pair안에 pair를 하나 넣어주셔도 됩니다. BFS에서 좌표를 저장하는 Queue를 생성할 때에는 아래와 같이 선언하세요. queue q; Definition pair 생성/사용 방법 pair Pair_name 값을 지정해서 생성하거나 다른 값을 복사해서 생성하거나 혹은 ma..

language/C++ 2022. 5. 8. 18:57

순열 (permutation) 이란 서로 다른 n개의 원소에서 r개를 중복없이 순서에 상관있게 선택하는 것을 말한다. DFS 등 다른 알고리즘을 통해 구현을 할 수도 있지만, C++ STL에서는 함수를 제공하고 있다. next_permutation(오름차순)과 prev_permutation(내림차순)이 있으며, 오름차순, 내림차순의 기준은 사전적(lexicographically)순서 입니다. 인자로는 vector, array, string등 요소 값을 갖는 자료형이 될 수 있다. 만약 다음 순열이 존재하면 true를 return 하고, 다음 순열이 존재하지 않는 경우, 첫번째 순열로 재배치 되고 false를 return 한다. bool next_permutation( BidirIt first, Bidir..

language/C++ 2022. 5. 8. 11:10

자주 요긴 하게 쓰는 강력한 명령인데, 기억나지 않아서 기록해 둡니다. 원래 검색하면 바로 나왔는데 이번에는 시간이 걸려서 다른 분이 작성해둔 내용을 그대로 가져 왔습니다. 1. 하위 디렉토리 파일 내용 치환 $ find ./ -type f | xargs sed -i 's/from/to/g' 현재 디렉토리 내의 모든 파일들의 내용중 from 을 to로 바꾼다. 2. 하위 디렉토리 파일 이름 변경 $ find ./ -name "*from*" | sed -e 'p' -e "s/from/to/g" |xargs -n 2 mv #현재 디렉토리 내의 모든 파일, 디렉토리의 이름중 from이 포함된 파일, 디렉토리의 이름의 from을 to로 바꾼다. 출처: https://onecellboy.tistory.com/329

Linux 2022. 4. 21. 16:15

mnist를 이용한 pytorch 예제 프로그램을 돌려보려고 하는데, 아래와 같이 "File not found or corrupted" 에러를 내며 다운로드 하지 못하는 경우가 있다. (아래와 같은 코드를 이용해서 다운로드 할 수 있다.) from torchvision import datasets from torchvision.transforms import ToTensor train_data = datasets.MNIST( root = 'data', train = True, transform = ToTensor(), download = True, ) mnist 다운로드 받는 mirror 사이트의 오류로 보이며 아래처럼 간단한 소스 수정 후 (mirror 사이트 우선 순위 변경), jupyter note..

머신러닝 딥러닝 2022. 3. 21. 13:48

주방 타일을 바꾸기로 하고, 견적을 알아보다가 셀프로 해도 될 것 같아서 셀프로 하기로 했다. 입주 시 까지 시간이 길었던지라 여러 채널을 통해서 셀프로 가능한지와 방법 등을 많이 찾아 보았다. 결론적으로는 나의 경우에는 셀프 덧방 시공이 가장 합리적인 방법이었다. 보통 타일 덧방은 두번 정도 할 수 있다고 하는데, 기존 주인이 한번 했었기 때문에 다행히 덧방 한번 정도는 가능했다. 다음 타일 시공은 아마 덧방을 못할 거 같다. 한번 더 하게 되면 창틀보다 타일이 튀어 나오게 되리라. 그 외에도 생각지도 못한 문제가 나오리라........ 각설하고, 주방 타일 덧방을 하려면 가장 먼저 알아봐야 할 것은 역시나 '덧방 시공이 가능한지' 이다. 그다음으로 마음에 드는 타일을 찾는 것이다. 온라인으로 알아봐도..

주변이야기 2022. 3. 13. 12:07

아파트 매매 계약을 덜컥 작년 8월에 하고 나서 실제 잔금을 1월에 치뤘으니 5개월 정도 여유가 있었다. 시작은 여기서 부터이다. 영끌이라 집 수리에 큰 비용을 치를 수 없는 상황이었기도 했다. 그래서 도배, 주방 타일, 싱크대 하부장 시트지, 입주 청소나 전기 작업 (거창한 건 아니라 다운라이트 시공)은 직접하기로 했다. 그리고 약간의 목공(?) 까지. 지금은 다 마무리하고 잘 살고 있다. 가끔 내가 했던 작품(?)들을 보고 있노라면 괜시리 뿌듯해진다. 셀프로 해야 하기에 준비에 많은 시간을 투자해야 했지만 준비하는 과정이나 실제로 진행하면서, 우리의 계획대로 진행되는 것을 보며 뿌듯함도 느꼈지만 고된 하루하루 였다. 재택을 한다해놓고 주방타일을 붙이고 있었고, 도배를 하고 있었다. 장비가 없어서 빌리..

카테고리 없음 2022. 2. 20. 23:02

2022년 1월에 이사가면서 셀프등기를 하기로 결정하였다. 1차적인 이유는 영끌해서 돈이 없었고, 대출을 끼고 사지 않았기에 시도해볼만한 기회이기도 했다. 며칠 인터넷 찾아보고, 잔금일 움직일 동선을 미리파악한 후 어렵잖게 등기를 완료할 수 있었다. 매매 계약시에는 집주인이 근저당이 설정되어 있었다. 잔금 치를 때, 집주인은 근저당을 말소해야 할 의무가 있는데 (보통 매매 계약시 특약으로 한줄 기입하기도 함), 아파트 잔금 비용으로 근저당을 말소할 계획이라면 잔금일에 근저당 말소 비용만 먼저 줘서 근저당을 없애고 근저당 해지 요청을 확인한 후에 잔금을 치르려고 했었다. 아니면 잔금 주고 같이 은행 가서 말소하는 것을 보든지.... 참 생각이 많았는데 다행 스럽게도 집주인이 근저당 해지까지 미리 해놓은 상..

주변이야기 2022. 2. 5. 00:47