주절주절

널리 알려진 fashion mnist data에 대한 DNN 구현 예제입니다. fashion mnist dataset : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist - 총 70,000개 - 28x28 grayscale image - 10 classes tensorflow version : 2.6 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt tf.__version__ # Load training and eval dat..

머신러닝 딥러닝/Keras 2022. 6. 15. 15:25

창조는 모방의 어머니 였나? CNN 튜닝하다가 막히는 부분이 있어서 구글링 하다가 원하는 코드가 있어서 발췌해본다. 내가 하고자 했던 것은 CNN Convolution Layer를 몇개쯤 지정을 해야 하는지 였다. 그리고 Layer별 필터수를 각각의 Layer별로도 알아야 했다. 그래야 Before / After를 해볼 수 있지 않을까? 아래는 num_layer 만큼 layer를 추가해보고, 추가한 Layer의 필터를 num_filter Array에 지정해주고 있다. 첫번째 Layer는 고정으로 연결해주고, Max Pooling 해준다. 그리고 Convolution Layer만 연속적으로 추가해주고, 이후에 Max Pooling, Dropout 이후 Dense층에 연결하고 있다. 정리하면 아래와 같이 되..

머신러닝 딥러닝/Keras 2022. 1. 23. 21:38

문서 작업 후 저장하지 않아서 애써 작성한 문서가 날라가는 경우처럼, tensorflow를 이용해서 학습 까지 완료한 이후에 어떠한 사유로 Jupyter notebook의 kernel이 죽거나, window 창을 닫거나 PC가 재부팅 하는 경우, 우리는 애써 학습한 결과를 날리게 됩니다. 모델이 가벼운 경우에는 다시 Trainig을 돌리면 되지만 무겁거나 GPU가 없이 CPU 만으로 힘들게 하루 꼬박 돌려 결과를 얻은 경우에는 참으로 안타까운 일이 아닐수 없습니다. 그래서 이번에는 training model과 History를 저장하는 방법과 저장한 파일을 사용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. model을 저장하는 방법은 두 가지 방법이 있습니다. model.save_weights() model.save..

머신러닝 딥러닝/Keras 2021. 12. 15. 16:40