주절주절

마인크래프트 자바 에디션이 설치 되었다면, 이제 포켓몬 모드를 실행할 수 있도록 구성해보자. 자바에디션 설치는 이곳으로. 포지를 이용해 포켓몬모드를 실행 가능한 버전은 1.12.2 이다. 마인크래프트 JAVA 에디션과 포지 모두 1.12.2를 설치해야 한다. 약간 복잡한데 아래와 같은 순서로 따라하면 어렵지 않게 설치 할 수 있다. 애매하면 질문을 남기도록 하자. 1) 자바설치 (jar 파일을 실행하기 위해서) 모드 파일이나 포지는 jar 파일로 배포된다. 이를 실행하기 위해서는 귀찮지만 java를 설치해줘야 한다. 윈도우 키 + R을 누른후 나오는 실행화면에서 cmd를 입력해서 아래와 같이 명령 프롬프트를 실행한다.그리고 java -- version을 입력해서 java가 설치 되어 있는지 확인한다. 1..

게임 2022. 1. 6. 23:08

VI 에디터를 즐겨 쓰는데, 방향키를 누르면 방향 이동이 아니라 영어 알파벳이 나온다. 당황하지 말고 아래와 같은 방법으로 수정 해보자. 1. vi .exrc 명령으로 파일 생성 2. 아래와 같은 코드 입력 후 저장하기 set bs=2 set nocp ★ 다시 해보니 sudo권한으로 vi를 연 경우 (sudo vi 파일명) 동일하게 오류가 발생한다. 결국 vim을 설치했더니 문제가 해결되었다. vim은 vi 를 개선해서 나온 버전이니 상관 없겠지. 참 ! 칼라로 나온다. 실행도 vi 명령으로 할 수 있다. 그럼 지금까지 내가 다른 서버에 터미널 열어서 사용했던 것들이 vi가 아니라 vim 이었던 것인가! 문제 발생 시 고민하지 마시고 vim을 설치하길 추천 한다. 이것말고도 할게 많으니 말이다. sudo..

Tips 2022. 1. 6. 21:32

ubuntu에서 ip 주소 확인 하는 방법. 기록하자. 잊어버린다. 1. ifconfig 2. ip a (address)

Linux 2022. 1. 6. 20:50

2021.12.31 - [머신러닝 딥러닝/Tools] - AWS EC2 g4dn (2xlarge) 정보와 한계점 위의 포스팅처럼 AWS EC2 AMI가 모든 해결책은 아니라는 걸 깨닫고 (물론 GPU 몇개 더달린 거 사면 되지만 너어무 비싸다.), 어렵사리 workstation 하나 구해서 Deep Learning 서버를 구축하기로 하였다. 하여 앞으로 몇 부분에 걸쳐서 관련 내용을 포스팅 할 예정이다. 일단 Ubuntu 20.04 LTS를 영어를 기본으로 설치했다. 처음에 한글로 설치했다가, 파일 Viewer를 통해 기본 폴더들이 한글로 나오는 걸보고 식겁해서 영어로 다시 깔았다. 한글로 깔리는 경우, 무엇보다 Path가 한글인 경우 동작하지 않는 프로그램 있을 것 같은 느낌 같은 느낌 때문이다. 실로..

Linux 2022. 1. 4. 14:02

Deep learning 모델을 돌릴 일이 있어서 개인 Notebook PC로 돌리다가 시간의 압박으로 AWS EC2 (g4dn.2xlarge) 환경에서 돌려봤는데, 학습 속도가 180초에서 18초로 1/10 가량 줄어드는 신세계를 경험했습니다. 다만 notebook PC는 GPU가 내장이라 CPU로만 돌렸고, AWS EC2에서는 별다른 설정을 하지 않았기에 GPU로 학습된 결과 입니다. AWS g4dn에 대한 정보는 다음과 같습니다. https://aws.amazon.com/ko/ec2/instance-types/g4/ 2xlarge는 GPU로 NVIDIA Tesla T4를 1개 사용 합니다. 그 외 자세한 사양은 아래와 같습니다. 참, AWS EC2 g4dn의 경우 무료가 아닙니다. 아래처럼 시간당 ..

머신러닝 딥러닝/Tools 2021. 12. 31. 10:57

terminal에서 Ubuntu 버전 확인 하는 방법 정리 1 lsb_release -a (Linux Standard Base) lsb가 없어도 버전 확인은 가능하나, 설치하고픈 경우 아래 명령으로 설치 가능하다. sudo apt-get install lsb-core 다시 실행하면 아래처럼 나온다. 2. cat /etc/issue 3. cat /etc/os-release 4. uname -m && cat /etc/*release 5. uname -a (-r : kernel release, -m : machine, -p :processor)

Linux 2021. 12. 24. 16:07

Anaconda를 설치하고 jupyter notebook에서 간단한 MNIST CNN 모델을 하나 돌려보려고 했는데, jupyter notebook에서 기본적으로 제공하는 폰트와 옆의 광활한 공간이 마음에 들지 않는다. 아래의 Before와 After 화면을 클릭해서 보면 잘 바꾸었단 생각이 든다. 앞으로 자주 대면해야 하는 입장에서 보다 친절한 화면으로 바꿀 필요가 생겼다. 나는 window에서 Anaconda를 설치해서 jupyter notebook을 사용하고 있고, AWS EC2 환경도 있었던지라 Window와 Linux(Ubuntu) 환경 모두에서 변경 했다. 방법은 어렵지 않으니 각각의 상황에 맞게 해보시면 좋을 것 같고, 바꾸니 일의 능률이 오르는 듯 하다. Window10에서 변경 하는 방법..

머신러닝 딥러닝/Tools 2021. 12. 24. 13:39

문서 작업 후 저장하지 않아서 애써 작성한 문서가 날라가는 경우처럼, tensorflow를 이용해서 학습 까지 완료한 이후에 어떠한 사유로 Jupyter notebook의 kernel이 죽거나, window 창을 닫거나 PC가 재부팅 하는 경우, 우리는 애써 학습한 결과를 날리게 됩니다. 모델이 가벼운 경우에는 다시 Trainig을 돌리면 되지만 무겁거나 GPU가 없이 CPU 만으로 힘들게 하루 꼬박 돌려 결과를 얻은 경우에는 참으로 안타까운 일이 아닐수 없습니다. 그래서 이번에는 training model과 History를 저장하는 방법과 저장한 파일을 사용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. model을 저장하는 방법은 두 가지 방법이 있습니다. model.save_weights() model.save..

머신러닝 딥러닝/Keras 2021. 12. 15. 16:40