주절주절

Anaconda를 설치하고 jupyter notebook에서 간단한 MNIST CNN 모델을 하나 돌려보려고 했는데, jupyter notebook에서 기본적으로 제공하는 폰트와 옆의 광활한 공간이 마음에 들지 않는다. 아래의 Before와 After 화면을 클릭해서 보면 잘 바꾸었단 생각이 든다. 앞으로 자주 대면해야 하는 입장에서 보다 친절한 화면으로 바꿀 필요가 생겼다. 나는 window에서 Anaconda를 설치해서 jupyter notebook을 사용하고 있고, AWS EC2 환경도 있었던지라 Window와 Linux(Ubuntu) 환경 모두에서 변경 했다. 방법은 어렵지 않으니 각각의 상황에 맞게 해보시면 좋을 것 같고, 바꾸니 일의 능률이 오르는 듯 하다. Window10에서 변경 하는 방법..

머신러닝 딥러닝/Tools 2021. 12. 24. 13:39

문서 작업 후 저장하지 않아서 애써 작성한 문서가 날라가는 경우처럼, tensorflow를 이용해서 학습 까지 완료한 이후에 어떠한 사유로 Jupyter notebook의 kernel이 죽거나, window 창을 닫거나 PC가 재부팅 하는 경우, 우리는 애써 학습한 결과를 날리게 됩니다. 모델이 가벼운 경우에는 다시 Trainig을 돌리면 되지만 무겁거나 GPU가 없이 CPU 만으로 힘들게 하루 꼬박 돌려 결과를 얻은 경우에는 참으로 안타까운 일이 아닐수 없습니다. 그래서 이번에는 training model과 History를 저장하는 방법과 저장한 파일을 사용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. model을 저장하는 방법은 두 가지 방법이 있습니다. model.save_weights() model.save..

머신러닝 딥러닝/Keras 2021. 12. 15. 16:40

머신러닝을 하다가 접한 프로그램인데, 저 같은 경우 아나콘다와 파이참을 연결해서 사용했었습니다. 오늘은 우선 아나콘다만 설치하도록 하겠습니다. 아나콘다는 패키지 관리 및 배포를 단순화 하는 것을 목표로 하는 과학 컴퓨팅을 위한 파이션 및 R 프로그래밍 언어의 배포판 이라고 합니다. Jupyter notebook을 pip로 설치할 수 있지만 아나콘다를 설치하면 기본적으로 Jupyter notebook을 사용할 수 있습니다. 그 외 머신러닝을 위한 기본적인 패키지들도 한꺼번에 설치가 되는 것 같습니다. 아래 사이트가 공식홈페이지이고, 개인적으로 교육용으로 설치하려면 Individual Edition을 설치해야 합니다. https://www.anaconda.com/ https://www.anaconda.com..

머신러닝 딥러닝/Tools 2021. 8. 16. 10:42

Pandas 공식 홈페이지에 있는 Tutorial 내용을 소개 합니다. 10개 정도 topic으로 소개하고 있네요. 자~ 시작 합니다. 가볍게 본다는 기분으로 훑어보면 좋을 것 같습니다. Pandas를 사용하기 위해서는 먼저 아래와 같이 pandas package를 import 합니다. 그리고 보통 pd로 설정됩니다. (많이 본건 아니지만 생각해보니 pd 이외에 다른 명칭으로 사용하는 곳은 못 본것 같습니다.) import pandas as pd pandas data table Titanic의 승객 정보를 저장하는 경우를 생각해 봅시다. 일련의 승객들의 이름과 나이 그리고 성별 데이터가 있습니다. 데이터들을 테이블에 저장하기 위해서는 DataFrame을 생성해야 합니다. 가장 먼저 떠오르는 - 그리고 가..

머신러닝 딥러닝/PANDAS 2021. 8. 11. 22:59

파이썬 프로그램 개발프로그램 중에 하나인 Pycharm 설치를 해보도록 하겠습니다. Jupyter notebook의 부족한 자동완성 기능이 불만이신 분들은 사용하시면 좋을 듯 합니다. 1) Google 에서 pycharm community로 검색해서 나오는 페이지에서 Community용을 다운 받아서 설치한다. https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/#section=windows 2. 설치시 바탕화면에 바로가기를 설정하거나 윈도우 버튼을 눌러서 표시되는 Pycharm community Edition을 선택한다. 3. 실행해서 Projects를 선택하고 4. Location에서 MyTest 프로젝트로 만들고 5. 아래와 같은 화면이 나오고 MyTest를 선택..

머신러닝 딥러닝/Tools 2021. 8. 4. 10:19

DataFrame 이란? DataFrame은 2차원 구조로 구성되며, Spread sheet, SQL table 그리고 R에서의 data.frame과 유사합니다. 색인의 모양이 같은 Series 객체를 담고 있는 Python 사전으로 생각할 수 있습니다. Series란? DataFrame의 column 하나하나가 Series 입니다. Index와 Data로 구성이 됩니다. axis ?

머신러닝 딥러닝/PANDAS 2021. 8. 4. 01:15

DataFrame에서 특정행을 추출하는 pop() 에 대해 알아 보도록 하자. 데이터를 처리할 때 DataFrame으로 CSV를 load 하고 나서 특정 열 전체를 추출하고 싶은 경우가 있는데 이때에는 pop()을 이용하면 된다. 다만 주의점은 원본데이터에서도 삭제가 된다는 점이다. 이용하기 전에 copy()함수를 이용해서 DataFrame을 copy한 후 pop으로 추출 하는게 안전하다. DataFrame은 Series로 구성이 되어있기 때문에 당연히 추출된 데이터 타입은 Series 객체이다. 인자는 추출 하고픈 columns의 label을 지정하면 된다. 추출하는 다양한 방법 중에서 원본 데이터가 삭제되도 되는 경우에 사용하면 유용할 듯 싶다. import pandas as pd df = pd.Da..

머신러닝 딥러닝/PANDAS 2021. 8. 3. 21:23

이번에는 DataFrame에서 특정 열을 삭제하는 방법을 알아보자. ​ 삭제할 때에는 drop이라는 API를 사용하면 되고, axis나 clumns, index를 label과 같이 사용하여 삭제 가능하다. axis는 아무것도 입력하지 않았을경우 default 가 0이다. axis를 지정하지 않고, columns이나 index 없이 달랑 label만 입력 한다면 기본적으로 axis=0, 그리니까 index (열) 에서 label을 찾게 된다. 만약 column을 삭제하고 싶다면 axis을 1로 설정해야 한다. 아니면 찾질 못한다. ​ 또한, 기본적으로 원본 데이터는 삭제되지 않으며 변현된 DataFrame이 copy되어 return 된다. 이는 parameter 중에 하나인 inplace로 control ..

머신러닝 딥러닝/PANDAS 2021. 8. 3. 20:13