[tensorflow] 모델 정보와 History 정보 저장하기
문서 작업 후 저장하지 않아서 애써 작성한 문서가 날라가는 경우처럼, tensorflow를 이용해서 학습 까지 완료한 이후에 어떠한 사유로 Jupyter notebook의 kernel이 죽거나, window 창을 닫거나 PC가 재부팅 하는 경우, 우리는 애써 학습한 결과를 날리게 됩니다. 모델이 가벼운 경우에는 다시 Trainig을 돌리면 되지만 무겁거나 GPU가 없이 CPU 만으로 힘들게 하루 꼬박 돌려 결과를 얻은 경우에는 참으로 안타까운 일이 아닐수 없습니다. 그래서 이번에는 training model과 History를 저장하는 방법과 저장한 파일을 사용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. model을 저장하는 방법은 두 가지 방법이 있습니다. model.save_weights() model.save..
머신러닝 딥러닝/Keras
2021. 12. 15. 16:40
